Onde aprender machine learning

gpu Nvidia
GPU Nvidia

O aprendizado de máquina é uma das maiores conquistas científicas da atualidade. Previsto no século XX, o machine learning apenas conseguiu mostrar resultado incontestável no século XXI, após o desenvolvimento de hardware específico com múltiplos núcleos para tarefas paralelas, a partir da inspiração de processamento gráfico (GPUs), inicialmente construída para carregamento de vídeos e renderização de efeitos em games (tecnologia, diga-se de passagem, que vem evoluindo por meio do ray tracing como a Nvidia tem publicado), nos últimos 10 anos tem servido para permitir cálculos de ponto flutuante em larga escala em redes neurais profundas. É nesse ponto que estamos hoje, e você deveria estar por dentro desse movimento. Se ainda não está convencido, leia o próximo parágrafo.

Por que aprender machine learning?

automatizacao por maquinas inteligentesSimplesmente porque é a tecnologia que mais irá automatizar empregos na próxima década. O machine learning permite que as máquinas aprendam tarefas e funções que antes eram restritas ao ser humano. A partir do conceito de aprendizado por reforço – respaldado por imenso poder computacional – as máquinas estão dominando habilidades em nichos cada vez mais específicos, sem a necessidade de código instrutivo, ou seja, não é necessário escrever todas as regras de execução no código, o algoritmo sozinho cria suas próprias estratégias. As previsões de máquinas substituindo trabalhadores são assustadoras. Se você pensa que seu emprego não pode ser substituído, está enganado.

Contudo, em meio ao crescimento da automatização, outros empregos novos serão criados, e justamente serão aqueles relacionados às tecnologias de robótica, inteligência artificial e, provavelmente em sua maioria: machine learning.

Onde aprender machine learning?

estudando machine learningNão se engane: você é o responsável por seu aprendizado! Não é um curso, uma formação ou um livro que irá fazer você aprender. Acima de tudo, você precisa ter garra e disposição de correr atrás e adquirir o conhecimento, sem ser dependente de um tutor específico. A internet hoje deu esse poder, permitiu um avanço sem precedentes na possibilidade de pesquisa individual (que, aliás, é fruto do trabalho de agentes autônomos, agentes de busca). Não negligencie essa responsabilidade.

Mas é evidente que é possível aprender machine learning em diferentes locais e de diferentes formas. Por isso, iremos citar aqui alguns portais para ajudar você. O critério mais importante que consideramos para elaborar essa lista é a didática dos cursos. Não há nada mais importante em um material do que a capacidade explicativa do mesmo. Por isso, entenda que se um conteúdo é passado de forma objetiva e didática, com explicações razoáveis e bem fundamentadas, seu aprendizado será muito otimizado e acelerado. A curva de aprendizado ao se estudar com um material bem organizado é muito mais acentuada e vertical.

Em primeiro lugar na nossa lista, indicamos o site Didática Tech. Além de possuir cursos muito focados em machine learning, o portal apresenta diversos cursos gratuitos de programação (em Python e linguagem R) e também de matemática para capacitar o aluno antes de ingressar no ramo. Ou seja, é um arsenal completo de conteúdo para canalizar o conhecimento no objetivo do domínio das técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial. A didática e organização apresentadas é simplesmente a melhor do mercado, superior inclusive a cursos em inglês (sim, é difícil encontrar material didático em qualquer idioma).

O segundo lugar para aprender machine learning com didática é o Stat Quest. Josh Starmer é, sem dúvida, um dos melhores professores da internet, e felizmente possui muitos vídeos destinados ao aprendizado de máquina, principalmente sob a ótica da estatística. Com explicações detalhadas passo a passo, muitas vezes você compreenderá em poucos minutos conceitos que não havia compreendido em horas de estudo em outros locais. Porém, uma desvantagem é esse portal não possuir conteúdo sobre redes neurais e aprendizado profundo.

Para se motivar no aprendizado de machine learning, com bom humor, um bom ponto de partida é o canal de Siraj Raval. Siraj faz vídeos com muita regularidade e aborda os mais diversos temas de inteligência artificial, desde dados de treino e teste e pré-processamento, até redes neurais, deep learning, redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes, processamento de linguagem natural, assistentes virtuais, entre outros (incluindo computação quântica). Não espere aprender conceitos com didática de forma exemplificada no canal de Siraj, mas você pode ter certeza de que motivação e entusiasmo não vão faltar para impulsionar sua jornada de aprendizado.

Começando com essas indicações, você estará muito bem servido de conteúdo para iniciar sua especialização.

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